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5G背景下的物聯網技術在物流行業中的應用

發布時間:2021-04-13 15:24

          物聯網具有智能感知、快穩傳送、智慧處理等特征,可實現任何物體間隨時、隨地完美連結,而5G將改善物聯網的運作效率,從而提高整個物流行業的信息化傳遞速率。本文對物流市場的需求、商業模式、體系架構等進行簡述,就物流行業的應用層、網絡層、感知層等應用功能模塊進行分析,以期待將“5G+物聯網”技術有機結合應用于物流行業做一些探索。

          迄今為止,“物聯網”在國際上還沒有一個確切定義。物聯網通常是指將各種信息傳感設備如WSN(Wireless Sensor Network)節點、RFID(Radio Frequency Identification)裝置、紅外感應器、移動手機、PDA(Personal Digital Assistant)、GPS (Global Positioning System)、激光掃描器等各種裝置與互聯網結合起來而形成的一個巨大網絡。在此網絡中,物品之間在無人干預情況下能夠彼此進行“交流”。

          2005年,MIT的Kevin Ashton第一次提出將RFID技術與傳感器技術應用于日常物品中形成一個“物聯網”(Internet of Things,IOT),也稱為Web of Things(WOT)。在物流領域,物聯網可打破地域限制實現物物之間的信息獲取、傳遞、存儲、融合使用等服務的網絡,從而提高整個物流行業的信息化能力。

          一、5G+物聯網的戰略意義

          5G+物聯網,是繼PC(Personal Computer)、MI(Mobile Internet)、CC(Cloud Computing)、GPS、UAV(Unmanned Aerial Vehicle)、AI(Artificial Intelligence)之后的新變革,,世界各國都對其未來發展寄予厚望。5G+物聯網的提出體現了大融合理念,擁有短鏈、智慧以及共生的特征,具有快捷、方便、智能化等優勢,突破了將物理基礎設施和信息基礎設施分開的傳統思維,具有很大的戰略意義。

          二、5G+物聯網技術對行業商業化推動

          相比4G/3G/2G移動通信技術,5G不僅在帶寬、時延、功耗上有很大優勢,還具有安全、高效、方便、快捷等特征。5G+物聯網,作為新一代通信的核心架構,在行業中應用將大大提升其商業化進程。

          1. 行業海量接入

          物聯網在行業中的應用,對網絡層提出了更高的服務質量要求,要求其承擔比現有網絡更大的數據量。而5G應用于行業最大的價值在于對數據的利用,它使數據的獲取更加高效,通過數據可以更好地協同行業的各個端。利用5G 網絡延時低的特點,可以使得行業各個環境都能夠更加快速、直觀、準確地獲取相關的行業信息,讓運輸、商品裝撿等數據能夠更為迅捷地達到用戶端、管理端以及作業端,使彼此之間的數據共享與互鏈更為緊密。

          5G+物聯網技術完美融合,可為行業的運作提供更為豐富的服務,智慧化海量接入的特性,使得行業過程任何節點都在其信息管理中心監控之中,從而提高行業服務的質量。

          2. 行業場景分析

          5G網絡的系統結構中的接入平面負責構建行業接入網絡的拓撲結構、行業網絡的篩選和重新部署等,控制平面實現行業網絡控制與調度功能,轉發平面負責行業數據轉發和處理。將5G網絡結合物聯網可形成新的智慧體系,從而可建立新的分層。5G+物聯網在行業商業化階段及分層,見圖1。

圖1 5G+物聯網物在行業商業化階段及分層

          作為新一代移動通信技術,5G主要應于即時可靠通信場景(Ultra Reliable Low Latency Communications,URLLC)、高能通信寬帶場景(enhanced Mobile Broadband,eMBB)以及海量機器通信場景(massive Machine Type Communic-ations,mMTC)。物聯網是新一代信息技術的重要組成部分,通過RFID、紅外感應器、GPS、激光掃描器等信息傳感設備,把行業信息與互聯網相連接,進行行業信息交換與通信,實現行業的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。

          3. 行業商業化進程

          5G +物聯網可以做很多人類無法做到的事情,其背后無縫運行的平臺使無數設備能夠有效地相互通信,從而可以高效的資源利用、最大限度減少人力、節省時間、增強數據收集、提高安全性。在5G 切片技術支撐下,各種業務場景能夠以切片形式融入一體化的行業體系;高帶寬、低延時、廣鏈接,將RFID技術、WSN (Wireless Sensor Network) 技術、GPS技術、數字地球技術與互聯網結合起來,就能夠將互聯網的覆蓋范圍從“人”擴大到“物”;被改造的每個物聯設備都可以成為收集并產生數據的節點,而這一數字將是百億甚至是萬億的級別,從而加快行業商業化進程。

          三、5G+物聯網技術在物流行業中的應用

          在物物智慧業務產業中,需要建立一個數據采集、動作執行、數據匯聚、網絡傳輸、數據處理、數據分析、智慧應用、商業模式、方案集成、運營服務的端到端的完整體系架構。

          1. 5G+物聯網的物流標準體系

圖2 5G+物聯網中物流標準體系

          標準體系框架是對標準體系的組成要素及其相互關系的描述。5G+物聯網中物流標準體系框架共包含5個部分(如圖2所示),分別是:總體共性標準、感知層標準、網絡層標準、服務器支撐層與應用層標準。

          通過標準規范體系框架的建立,能夠在物流管理領域落實示范工程建設,初步建立物流應用體系。唯有標準規范體系框架與關鍵技術研發的有效結合,方能真正推進物流行業的健康、規范、有序發展。

          2. 5G+物聯網中物流特征

圖3 5G時代物流特征圖

          5G時代,中國物流呈現“3S”特征(如圖3所示)—智慧(Smartness)、短鏈(Short-chain)、共生(Symbiosis)。隨著5G+物聯網技術的物流行業中的應用,智慧物流在不遠的將來不僅能提供更高效、精準、滿足個性化需求的服務,還可以使整個物流體系逐漸實現運作無人化、運營智能化與決策智慧化。

          所謂“智慧”(Smartness)指在操作層面,機器人、人工智能技術使得倉儲-分揀-運輸-配送-客服全供應鏈環節的智能化;在運營層面,大數據、人工智能將驅動倉運配全鏈路智能化;在網絡協同層面,物聯網、大數據以及人工智能實現物流協同。

          “短鏈”(Short-chain)指上游精準供應、精準營銷、精準服務,推動整個供應鏈體系優化升級;短鏈化會推動整個供應鏈柔性化,降低物流不確定性和風險。

          “共生”(Symbiosis)指新一代物流通過端到端一體化的服務,促進品牌商與消費者的無縫鏈接,幫助整個流通體系去渠道化,降低庫存成本;秉持綠色、共享的發展理念,以滿足人民日益增長的對美好生活的需要。

          3. 5G+物聯網中物流架構

          基于5G 技術延時低的特點,其最主要的應用是提高通信的可靠性、降低通信的延時,達到真正意義上的實時通信。物聯網可以應用于物流行業的各個端,在能源供給、倉儲、物流監控、用戶服務等多個方面都有著用武之地。物聯網涉及網絡安全、信息安全和隱私權,也需要有妥善合理的處理方案。高速高寬帶網絡是連接基礎設施層云服務器、云存儲以及平臺服務層、網絡層的高速高寬帶交換機、路由器、光纖通信網絡的通道。物聯網智慧業務在落地時應根據業務應用場景、傳輸性能、組網特點、網絡安全、標準規范、建設運營成本等多方面考慮選擇合適的無線、有線、衛星接入組網技術。

          利用RFID、傳感器、QRC(Quick Response)等隨時隨地獲取物體的信息;通過各種網絡融合、業務融合、終端融合、運營管理融合,將物體的信息實時準確地傳遞出去;利用云計算、模糊識別等各種智能計算技術,對海量數據和信息進行分析和處理,對物體進行實時智能化控制。

圖4 5G+物聯網物流架構中所涉及的技術

          智慧物流架構是一個功能齊全的基礎性服務平臺,系統架構分為三層豎向結構:應用層、網絡層和感知層(每層所涉及技術詳見圖4所示)。由于物流數據屬于大數據特征,數據層基本使用大數據分布式平臺,豎向每一層都會產生和使用數據平臺中存儲的數據,因此數據層在左側與每一層都有互動關系。

          人工智能(Artificial Intelligence)技術主要在服務層推動物流架構智能化,大數據(Big Data)與云計算(Cloud Computing)技術在上三層均會有所應用,最后區塊鏈(Blockchain)技術維護物流的安全體系。

           四、結語

          隨著物聯網設備及其需求的增長,先進的連接網絡是實現萬物互聯的基礎,因此5G應運而生。從物流行業發展趨勢看,持續的深化供給側結構性改革,新一代物流能夠降低全產業鏈的物流成本,提高物流供給質量。同時,其也能夠提高全要素生產率,逐步釋放行業發展的新動能。最終,展現出全新態勢的物流行業將成為國內經濟強勁的推動力。5G具有超高可靠、超低時延等優勢,使物流行業可以以更加精細和動態的方式管理生產與經營。從時間維度看,物流發展的速度取決于國家宏觀政策的取向和支持力度,技術的進展,產業鏈的形成、協同和壯大,否則將是一個十分漫長、自生自滅的隨機過程。

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