什么才是真正的智能？從上世紀50年代人工智能這一學科概念提出至今，業界對“智能”的討論從未停止。10月13日，2021中國人工智能大會上，專家們的分享仍離不開這個話題。

“能在生活中實實在在普及、管用的智能，才是真智能。”香港科技大學智能網絡系統實驗室主任、副教授陳凱說。

做到這一點難嗎？很難。開幕式上，計算機領域最高獎“圖靈獎”獲得者約瑟夫·斯發基斯舉例：“前不久，特斯拉的視覺識別就把月亮識別成了黃燈。”即便是視覺識別技術居于全球最前沿的特斯拉，也會在現實中犯這種“低級”錯誤。

而在人工智能即將進入大規模應用狀態的當下，如何規避這些低級錯誤，已成為產業發展的重點方向。□四川日報全媒體記者唐澤文高杲徐莉莎

算力共享打造為機器“積累經驗”的平臺

開幕式上，中國工程院院士柴天佑在主題演講中指出，規避這類低級錯誤的關鍵在于機器“經驗”的積累。

以工業自動化為例。“雖然我們已實現操作自動化和管理信息化，但最終還是要人來決策。”柴天佑說，運行工況識別、工藝參數、運行指標等都依賴人的經驗；生產線中各設備的協同也需要人為判斷。

如何給機器積累經驗？四川已經開始著手嘗試。

當天，依托華為成都智算中心建設的成都昇騰人工智能生態創新中心正式成立，規劃打造公共算力服務、應用創新孵化、產業聚合發展、科研創新和人才培養四個平臺。

該中心CTO劉松介紹，“算力共享”是這個創新中心的關鍵詞，“各個產業領域建設好的人工智能‘模型’都可以這里跑數據，積攢‘經驗’。”

開幕式上，成都高新區還與中國人工智能學會簽訂了科創中國·人工智能會地聯合創新中心合作協議。“希望通過這個合作，和四川在更多領域找到共振點，在四川為全球人工智能應用普及做鋪墊。”中國人工智能學會相關負責人說。

立足創“芯”抓住“后摩爾時代”新機遇

英特爾創始人之一戈登·摩爾曾指出：集成電路上可以容納的晶體管數目大約每經過18個月便會增加一倍。這一說法被稱為“摩爾定律”。

但半導體制程節點到了5nm后，單個晶體管成本越來越高，性能提升越來越慢，“摩爾定律”正在失效。

如何提升算力性能？“硬的不行，就來軟的。”會議現場，中國工程院院士鄧中翰給出思路——借鑒人腦機制，研究新型人工智能的計算方法，進一步提升信息處理的性能。

通過算法提升性能的新機遇出現了，成都能否把握住？

思路已成——成都制定了《成都市人工智能創新應用先導區實施方案》，提出力爭到2023年，形成貫穿產業鏈、供應鏈、創新鏈的人工智能創新生態，核心產業規模突破800億元。而提升芯片信息處理性能的“軟算法”，就是規劃中的重點。

四川也給出保障方案。前不久印發的《四川省“十四五”新型基礎設施建設規劃》指出，四川將擴大信息基礎設施供給能力，其中的重點是加快建設通信網絡、數據中心體系、智能算力體系、工業互聯網體系和未來網絡。

建“存儲谷”打好人工智能算力基礎

約瑟夫·斯發基斯在提到特斯拉的識別錯誤案例后，也給出了自己的提示——安全的自動駕駛技術需要海量真實駕駛數據來做支撐。

這些數據應該存在哪兒？“這個問題就是四川的機遇。”中國人工智能學會相關負責人說。

雅安大數據產業園內，數據存儲企業易華錄正在建設800Pb容量“數據湖”。易華錄董事長林擁軍介紹，這里主要用來承接“東數西算”任務。“還沒建設完成，但收到的來自上海等城市的訂單量已經超過100Pb。”智慧城市、智慧醫療等人工智能項目，是這些訂單的主要內容。

四川水電占比7成，這一優勢與以能耗為主要成本的存儲產業具有天然親近性。突出這一優勢，今年9月，四川正式對外宣布打造“中國存儲谷”。根據規劃，2025年，四川將逐步培育出一批存儲產業鏈關鍵產品；建設覆蓋存儲上中下游產業鏈，具有引領存儲產業標準、全球影響力的存儲產業基地。