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下游汽車,在物流業智慧化浪潮中大顯身手

發布時間:2022-12-28 13:25


導讀:國產品牌汽車崛起的背后,離不開汽車行業的數字化轉型推動,伴隨著物流業越來越智慧化,汽車作為重要載體,也在向著智能化方向發展。



這兩年,中國汽車行業在國內外市場一騎絕塵,尤其是新能源汽車,十年磨一劍,取得了驚人的增長戰績。

今年因疫情對各行業均有較大影響,僅從去年來看,根據公開數據,去年國內汽車銷量累計接近 1300 萬輛,同比增長超過 17%。在出口數據上,去年國內汽車出口超過 130 萬輛,同比增長超過 117%。這其中,有接近 30% 均為國產新能源汽車。

國產品牌汽車崛起的背后,離不開汽車行業的數字化轉型推動,伴隨著物流業越來越智慧化,汽車作為重要載體,也在向著智能化方向發展。

01、智慧物流趨勢不可逆轉

物流業關乎國計民生,是國民經濟中的先導性和戰略性產業,物流業深刻影響著人們生活的方方面面。近幾年,國家已發布多項扶持政策促進物流業發展,尤其是以《中國制造 2025》為代表的產業政策,促使物流智慧化發展趨勢越來越明朗,智慧物流不僅將全面提升物流運行效率,還將全面拉動內需和經濟發展。

智慧物流通過重新整合物流要素、資源與市場,高效對接各物流環節,彌補信息不對稱,不斷完善物流體系和基礎設施,重塑物流市場主體,通過數據、模式、體驗等環節的升級,從而促進供應鏈升級,成為助力物流業轉型的重要力量。

值得注意的是,從整個物流發展軌跡來看,智慧物流不是一個或幾個環節的自動化升級,而是從傳統配送,到集中配送、協同配送,最后到智能配送,是全方位的智慧化

這種趨勢是必然的,無論是從市場發展規模上,還是行業認知上,已經得到了多方認可。以資本來看,資本也看好智慧物流企業的發展,今年物流科技融資事件也在幾十筆量級,投融資總額在百億元規模。基于此,和物流相關的各環節企業,都在布局智慧化業務,比如電商企業、制造業企業等。

在這種趨勢下,物流卡車、汽車、重型商用車等,作為物流業發展的重要載體,也在向著智能化、網聯化加速發展。

02、汽車作為載體,迎來百年大機遇

大致從 2012 年開始,我國開啟新能源造車的自主探索征程,經過了新能源騙補貼、PPT 造車等眾多曲折,十年磨一劍,到 2021 年前后,新能源汽車產業實現大規模崛起,蔚來、小鵬、理想、零跑、哪吒等造車新勢力頻出,寧德時代、比亞迪等龍頭企業崛起,我國拉開了造車大戰的新序幕。

到目前來看,我國新能源汽車產業已經建立了相對完整的供應鏈,三電技術、車規級芯片、智能車機系統等各環節都已經做到自主化,在世界范圍內,核心技術都大幅領先。

在領跑全球的同時,國內新能源汽車行業的市場競爭也日益激烈,汽車行業不僅深刻影響著人們的出行方式,也極大影響著物流行業的發展,作為物流業發展的重要載體,汽車產業也不斷朝著智慧化方向發展。

智慧物流的目標是為消費者和商家提供更好的體驗,關鍵是準確、高效、快速觸達雙方,通過大數據和云計算等前沿技術,智慧物流可將商品和消費者進行無縫連接,實現商品的快速和高效流通。在這個過程中,物流卡車、汽車、重型商用車的智慧化升級自然也成為題中之義,因此,伴隨著物流業智慧化發展趨勢,汽車產業也迎來千載難逢的機遇

值得注意的是,汽車產業正在發生深刻變革,新技術不斷涌現,市場環境不斷變化,這種變革不再是企業的簡單轉型,而是滲透至汽車產業鏈上下游各個環節。尤其是新一代消費者日益成為消費的主力,他們對汽車的要求發生了很大變化,這為車企轉型升級提供了新的機會。

03、看案例,多家企業已有探索

趨勢已經明朗,多家車企已經進行了積極探索,來看幾個案例。2018 年,福田汽車和京東物流合作,福田汽車投入了 200 臺歐馬可純電動物流車,在干線運輸環節,福田超級卡車通過系統平臺自動分配任務,通過感知設備實時定位,能結合路況智能規劃行車路線;在支線運輸環節,根據物流信息可將貨物自動運往物流分發中心,智能駕駛系統也可自動識別路況信息。

2019 年,一汽豐田在零部件入庫、檢收、存儲和送線等環節,投入使用 AMR 智能物流機器人,該設備融合了機器視覺、混合導航等前沿技術,能完成自動駕駛、自主決策,通過復雜的機器人調度系統,可實現生產設備和人的實時互聯和協同,和傳統 AGV 相比,該設備有更高的靈活性和協同作業能力。

今年,吉利推出了首臺無駕駛座艙汽車遠程星瀚 H 無座艙重卡,預計明年會在港口試用,無座艙重卡可借助全國貨車物流大數據平臺,幫助司機分析訂單,并能計算路程成本,實現任務匹配最優化,通過中央域控制、高算力和智能網聯等技術,將全面打通“人、車、貨、站、電”等環節。

可以看到,這幾年已經有多家車企進行了探索,他們或與物流企業直接合作,或研發智能軟硬件,通過多種方式和物流進行融合,不斷提升物流效率。未來,隨著大數據、人工智能等技術的進一步運用,作為物流業的重要載體,汽車產業也將在物流智慧化大潮中發揮更大作用。

來源:出新研究

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